旧书回收线上预约与旧书商城线上购买平台系统APP的开发是一个综合性的项目，它涉及到多个关键模块以确保平台的顺畅运行和用户体验的优化。以下是对这些关键模块的详细分析：

用户注册与登录：提供用户注册功能，收集用户基本信息（如用户名、密码、邮箱、手机号等），并允许用户通过注册信息进行登录。

个人信息管理：允许用户查看和编辑自己的个人信息，包括头像、昵称、收货地址等。

积分与奖励：设置积分系统，用户通过回收旧书、购买新书、分享平台等方式获得积分，积分可用于兑换优惠券或其他奖励。

旧书预约回收：用户可以通过APP预约旧书回收服务，填写旧书信息（如书名、作者、ISBN、新旧程度等），并选择回收方式和时间。

旧书评估与定价：系统根据用户提交的旧书信息，自动或人工进行书籍评估，并给出合理的回收价格。

上门回收服务：提供上门回收服务，用户可以选择方便的回收时间，系统会安排工作人员上门取书。

书籍搜索与筛选：提供强大的书籍搜索功能，用户可以通过书名、作者、出版社、ISBN等多种方式搜索书籍。同时，提供筛选功能，如按价格、新旧程度、类别等筛选书籍。

书籍详情展示：展示书籍的详细信息，包括封面图片、作者介绍、内容简介、目录、读者评价等。

购物车与结算：用户可以将感兴趣的书籍加入购物车，并在购物车中查看、编辑、结算购买的书籍。结算时，系统会根据用户选择的配送方式、支付方式等计算总价。

订单生成与跟踪：用户下单后，系统自动生成订单，并提供订单跟踪功能，用户可以实时查看订单的物流信息。

订单评价与反馈：用户可以对已完成的订单进行评价，并给出反馈意见。这些评价和反馈将作为其他用户选择书籍和服务的参考。

多种支付方式：提供多种支付方式，如微信支付、支付宝支付、银行卡支付等，以满足不同用户的支付需求。

物流跟踪与配送：与物流公司合作，提供物流跟踪功能，用户可以实时查看订单的物流信息。同时，提供多种配送方式，如快递配送、自提等。

用户行为分析：通过收集和分析用户的注册、登录、浏览、购买等行为数据，了解用户需求和偏好，为优化平台功能和提升用户体验提供依据。

运营数据分析：分析平台的销售数据、库存数据、用户反馈等数据，为制定运营策略、调整商品结构、优化营销策略等提供决策支持。

数据加密与存储：对用户个人信息、交易数据等敏感信息进行加密存储，确保数据的安全性。

隐私政策与权限管理：制定明确的隐私政策，告知用户个人信息的收集、使用和保护方式。同时，提供权限管理功能，允许用户控制自己的个人信息和数据的访问权限。

综上所述，旧书回收线上预约与旧书商城线上购买平台系统APP的开发需要关注多个关键模块，以确保平台的顺畅运行和用户体验的优化。这些模块相互协作，共同构成了一个完整的旧书回收与购买生态系统。