美业门店管理系统APP的开发应涵盖多个方面，以满足门店的日常运营和客户需求。以下是开发建议：

客户信息管理：记录客户的基本信息，如姓名、联系方式、生日、肤质等，便于后续服务和营销。

客户分类与标签：根据客户的消费习惯、偏好等，对客户进行分类和打标签，实现营销。

客户回访与关怀：设置自动回访提醒，记录回访结果，提高客户满意度和忠诚度。

在线预约：客户可以通过APP实现在线预约服务，选择服务项目、时间、技师等。

预约确认与变更：美容机构可以在APP上确认或变更预约信息，避免时间冲突。同时，当预约有变动时，APP能实时通知用户，并提供重新预约的选项。

预约统计与分析：提供预约数据的统计和分析功能，帮助美容机构了解服务需求和市场趋势。

员工信息管理：记录员工的基本信息、技能特长、排班情况等。

员工考核与激励：设置员工考核机制，根据服务质量和客户满意度进行奖励和惩罚。同时，APP可以记录员工的服务次数、客户满意度等关键指标，为绩效考核提供依据。

员工培训与发展：提供在线培训资源，帮助员工提升技能和服务水平。

产品信息管理：记录产品的基本信息、价格、库存等。

产品分类与展示：根据产品特点和市场需求，对产品进行分类和展示。

产品销售与统计：提供在线销售渠道和销售数据统计功能，帮助美容机构优化产品组合和库存管理。当某款产品或服务库存不足时，系统自动提醒商家及时补货，避免影响用户预约和体验。

优惠券与促销活动：设置优惠券和促销活动，吸引新客户并促进老客户复购。

会员制度与积分管理：建立会员制度，提供积分兑换、会员日特权等福利，增强客户粘性。

个性化营销：通过大数据分析客户的消费习惯、偏好等，为营销提供数据支持。同时，整合客户信息，包括预约历史、消费记录、偏好设置等，为商家提供全面的客户视图，并通过APP发送个性化的营销信息、优惠活动通知等。

智能化推荐：利用人工智能技术，分析用户的消费习惯、偏好以及历史行为，为用户提供个性化的美容建议和服务推荐。通过AI皮肤分析功能，用户可以通过上传照片或进行面部扫描，让APP识别肤质、肤色及皮肤问题（如痘痘、色斑、皱纹等），并据此提供定制化的美容方案和产品推荐。

实时状态更新：提供实时的服务进度跟踪功能，用户可以随时查看自己的预约状态、美容师信息以及服务地点等，确保服务顺利进行。

数据安全与隐私保护：采用先进的数据加密技术和安全传输协议，确保用户数据在传输和存储过程中的安全性。同时，严格遵守相关法律法规和隐私政策，保护用户的个人信息不被泄露或滥用。

综上所述，美业门店管理系统APP的开发功能应全面而细致，以满足门店的日常运营需求并提升客户体验。