物联网管理系统在智慧农业、智慧共享、智慧工业等领域的应用，都涉及到了原生系统的开发以及一系列功能模块的实现。以下是对这些领域及其相关功能模块的详细阐述：

物联网管理系统是一个集成了物联网设备连接、数据采集、处理、分析和应用服务的综合性平台。它能够将各种物联网设备连接起来，实现设备之间的互联互通，并通过数据分析和处理，为企业提供智能化、高效化的管理解决方案。

智慧农业物联网系统是现代农业科技的重要组成部分，它通过连接各种智能设备，收集、分析和利用农业数据，实现农业生产的化、智能化和自动化，提高农业效率和可持续性。其主要功能模块包括：

智能感知与监测：部署土壤湿度、温度、光照强度、CO2浓度等环境传感器，以及智能灌溉、病虫害监测等设备，实现农业生产环境的实时监测和数据采集。

数据传输：设备与网关之间的数据交换以及网关与物联网平台之间的数据传输，构成网络传输层。这一层涵盖了传感器有线组网、短距离无线组网（如ZigBee、WiFi）、物联网专网与公共网络等多种网络形式。

数据处理与分析：构建农业大数据中心、农业云平台，整合农业生产、市场、资源、环境等多源数据，进行数据处理与分析，为农业管理和决策提供支持。

智能决策与控制：基于采集的数据，构建农业生产智能决策模型，为农民提供种植结构调整、品种选择、投入产出优化等决策支持。并根据监测数据和决策模型，驱动电机等设备对环境实施相应的调控措施，如智能灌溉、智能施肥等。

远程管理与调度：用户可通过手机APP、微信公众号等渠道，随时随地了解现场情况，远程操控现场设备。

模拟场景与预警：根据不同的应用场景，用户可以组态成用户习惯的检测、操作界面，利用数据、动画反映现场状况，并进行远程控制。同时，系统能够实时监测作物生长状态，发现异常及时预警。

智慧共享是传统共享中心在智能化互联网+时代的升级，它通过对数据资产的采集、治理、可视化与应用，实时地为企业的预测、管控和战略决策提供智能化支持。在智慧共享物联网管理系统中，主要功能模块可能包括：

设备连接与管理：实现对各种物联网设备的连接和管理，包括设备注册、设备状态监控、远程控制等功能，确保设备能够稳定、可靠地运行。

数据采集与处理：实时采集各种物联网设备产生的数据，并进行处理和分析，将原始数据转化为有价值的信息，为企业决策提供有力支持。

数据分析与挖掘：通过对采集到的数据进行深入分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为企业提供更深入的洞察和预测。

应用服务集成：集成各种应用服务，如远程监控、智能控制、预警预测等，满足企业不同的业务需求，提升企业的运营效率和竞争力。

智慧工业是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗。在智慧工业物联网管理系统中，主要功能模块可能包括：

智能感知与监测：利用各类传感器和智能设备，实时监测生产设备的运行状态、生产环境的参数变化等，为生产管理和决策提供数据支持。

数据传输与通信：实现生产设备与物联网平台之间的数据传输和通信，确保数据的实时性和准确性。

数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息，用于生产优化和决策支持。

智能决策与控制：基于数据分析结果，实现生产过程的智能决策和控制，如自动调节生产参数、优化生产计划等。

远程管理与维护：通过物联网平台，实现对生产设备的远程管理和维护，降低运维成本和提高设备利用率。

在物联网管理系统的原生系统开发中，需要关注以下几个关键点：

系统架构设计：根据应用场景和需求，设计合理的系统架构，包括前端界面、后端服务、数据库等组成部分。

功能模块实现：按照需求规格说明书，逐一实现各个功能模块，并进行单元测试和集成测试。

数据安全性：加强数据的安全性和隐私保护，防止数据泄露和非法访问。

系统性能优化：对系统进行性能优化，提高系统的响应速度和处理能力。

用户体验：注重用户体验设计，提供简洁、直观、易用的操作界面和交互方式。

综上所述，物联网管理系统在智慧农业、智慧共享、智慧工业等领域的应用都涉及到了原生系统的开发以及一系列功能模块的实现。这些功能模块共同构成了物联网管理系统的核心部分，为各个领域的应用提供了强大的支持。